xmlui.metadata.dc.contributor.author | Gonçalves, Ricardo Dantas | |
xmlui.metadata.dc.contributor.other | Tribunal Superior Eleitoral | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.date.accessioned | 2021-08-19T17:46:32Z | |
xmlui.metadata.dc.date.available | 2021-08-19T17:46:32Z | |
xmlui.metadata.dc.date.issued | 2020 | |
xmlui.metadata.dc.identifier.citation | GONÇALVES, Ricardo Dantas. 99 mil unidades espaciais de análise para explorar problemas político-eleitorais do Brasil: potenciais da geografia eleitoral. In: ENCONTRO ANUAL DA ANPOCS, 44., 2020, São Paulo. Anais eletrônicos [...]. São Paulo: Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Ciências Sociais, 2020. p. 1-14. | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.identifier.uri | http://bibliotecadigital.tse.jus.br/xmlui/handle/bdtse/9068 | |
xmlui.metadata.dc.format.extent | 14 p. | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject | Ciência política | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject | Voto | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject | Local de votação | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.subject.other | Geografia eleitoral | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.title | 99 mil unidades espaciais de análise para explorar problemas político-eleitorais do Brasil : potenciais da geografia eleitoral | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.type | Outro | pt_BR |
xmlui.metadata.dc.rights.license | <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR"><img alt="Licença Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png" /></a><br />Este item está licenciado com uma Licença <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt_BR">Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional</a>. | pt_BR |