Lêu, Matheus de OliveiraMorais, Daniel Marques Gomes deXavier, FernandoDigiampietri, Luciano AntonioTribunal Superior Eleitoral2020-04-062020-04-062019LÊU, Matheus de Oliveira et al. Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, Macaé, n. 24, p. 31-39, jul./dez. 2019.http://bibliotecadigital.tse.jus.br/handle/bdtse/6510Apresenta um estudo de caso sobre a penetração de bots nas discussões eleitorais no Twitter durante o segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. Identificou-se que a quantidade de bots participando das discussões eleitorais pode ser superior a 10% do total de usuários. O uso de características gerais das contas dos usuários se mostrou bastante específico na identificação dos humanos (estima-se que mais de 97% dos usuários humanos foram classificados corretamente como humanos), porém não foram identificados mais do que 52,3% dos bots.9 p.pt-BRCreative Commons Atribuição 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/EleiçõesProcesso eleitoralBrasilRede socialEleição presidencialTwitterBotArtigo