Nível de agregação importa? Testando modelos de análise geoespacial aplicados a resultados eleitorais brasileiros
Outro
Nível de agregação importa? Testando modelos de análise geoespacial aplicados a resultados eleitorais brasileiros
Gonçalves, Ricardo Dantas | Cervi, Emerson Urizzi | 2016
Resumo
Trata de questões metodológicas em inferências ecológicas com resultados eleitorais. O objetivo é verificar se as escalas de agregação importam para as explorações com dados eleitorais no Brasil. Aplicamos os mesmos testes de autocorrelação, aos votos do PT no segundo turno do pleito presidencial de 2014, em cinco unidades espaciais de análise: 1) Municípios e 2) Zonas Eleitorais; (considerando todo o território nacional); 3) Locais de Votação, 4) Bairros e 5) Zonas Eleitorais (considerando as unidades inframunicipais de Curitiba). Os resultados não indicam diferenças significativas para os dois primeiros, mas evidenciam fortes alterações ao considerar as unidades inframunicipais. O nível de agregação tem impacto na qualidade do coeficiente e no poder explicativo dos modelos - autocorrelações que vão de 0,366, considerando bairros, para 0,786, com voto geolocalizado nos locais de votação. Existem ainda alterações consideráveis nos padrões de distribuição espacial dos resultados eleitorais. Sugerimos alternativas metodológicas para os trabalhos que utilizam o espaço como categoria analítica na Ciência Política brasileira, como as linhas de pesquisa em "conexão eleitoral" e geografia eleitoral.
Assunto(s)
Eleição
Outros assuntos
Geografia eleitoralReferência
GONÇALVES, Ricardo Dantas; CERVI, Emerson Urizzi. Nível de agregação importa? Testando modelos de análise geoespacial aplicados a resultados eleitorais brasileiros. In: ENCONTRO ANUAL DA ANPOCS, 40., 2016, Caxambu, MG. Anais eletrônicos [...]. São Paulo: Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Ciências Sociais, 2016. p. [1-25].
-
visualizar
2016_goncalves_nivel_agregacao_importa.pdf
-
visualizar
qr_code_bdtse9358.jpg
Este item está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional.