Fake news no ambiente digital : um fenômeno mercadológico de narrativas populistas nas redes sociais

Abstract

Tem como finalidade contribuir nos estudos sobre fake news e desinformação na era digital. Com o avanço dos aparatos tecnológicos e as mudanças comunicacionais decorrentes da era pós- industrial, a maneira de obter informação nos espaços digitais se tornam fluidas e comprometedoras. Vivenciamos a sociedade do conhecimento que abre caminho para a produção, disseminação e compartilhamento de conteúdos nas redes sociais impactando a vida e o cotidiano das pessoas que compõem uma sociedade. Nossa pesquisa tem como objetivo identificar e classificar como surgem as fake news nos espaços digitais e de que forma elas contribuem para o crescimento de narrativas populistas conservadoras. O estudo se faz importante por compreendermos que a sociedade da informação é moldada pela circulação das narrativas em rede digital, e por elas contribuírem na percepção social no ambiente democrático. Nosso artigo perpassa por uma metodologia de análise de conteúdo e coleta de dados na rede social Twitter. Para isso, utilizamos o procedimento qualitativo e quantitativo na intenção de identificar e classificar as informações obtidas. A partir da identificação e classificação da fake news na rede social, apresentamos três grupos predominantes: informações descontextualizadas, informações fragmentadas e informações manipuladas. A arquitetura composta por esses elementos nas redes sociais contribui na percepção de uma sociedade que desinforma. Resultados preliminares apontam que apesar das políticas desenvolvidas pelas plataformas digitais impedirem narrativas enganosas ou mesmo que propagam o discurso de ódio nas redes sociais, esse fenômeno acontece por contada indústria capitalista da informação.

Pretende contribuir a los estudios sobre fake news y desinformación en la era digital. Con el avance de los dispositivos tecnológicos y los cambios comunicativos derivados de la era postindustrial, la forma de obtener información en los espacios digitales se torna fluida y comprometedora. Vivimos la sociedad del conocimiento que abre el camino a la producción, difusión y compartición de contenidos en las redes sociales, impactando en la vida y el día a día de las personas que conforman una sociedad. Nuestra investigación tiene como objetivo identificar y clasificar cómo aparecen las noticias falsas en los espacios digitales y cómo contribuyen al crecimiento de las narrativas populistas conservadoras. El estudio es importante porque entendemos que la sociedad de la información está configurada por la circulación de narrativas en una red digital, y porque contribuyen a la percepción social en el ámbito democrático. Nuestro artículo se centra en una metodología de análisis de contenido y recolección de datos en la red social Twitter. Para ello, utilizamos el procedimiento cualitativo y cuantitativo con el fin de identificar y clasificar la información obtenida. A partir de la identificación y clasificación de fake news en la red social, presentamos tres grupos predominantes: información descontextualizada, información fragmentada e información manipulada. La arquitectura que componen estos elementos en las redes sociales contribuye a la percepción de una sociedad que desinforma. Los resultados preliminares indican que a pesar de que las políticas desarrolladas por las plataformas digitales evitan narrativas engañosas o incluso que propaguen discursos de odio en las redes sociales, este fenómeno ocurre a causa de la industria capitalista de la información.

It aims to contribute to studies on fake news and disinformation in the digital age. With the advancement of technological devices and the communication changes resulting from the post-industrial era, the way of obtaining information in digital spaces becomes fluid and compromising. We experience the knowledge society that opens the way for the production, dissemination and sharing of content on social networks, impacting the lives and daily lives of the people who make up a society. Our research aims to identify and classify how fake news appears in digital spaces and how they contribute to the growth of conservative populist narratives. The study is important because we understand that the information society is shaped by the circulation of narratives on a digital network, and because they contribute to social perception in the democratic environment. Our article goes through a methodology of content analysis and data collection on the social network Twitter. For this, we used the qualitative and quantitative procedure in order to identify and classify the information obtained. From the identification and classification of fake news on the social network, we present three predominant groups: decontextualized information, fragmented information and manipulated information. The architecture composed of these elements in social networks contributes to the perception of a society that misinforms. Preliminary results indicate that despite the policies developed by digital platforms prevent misleading narratives or even that propagate hate speech on social networks, this phenomenon occurs because of the capitalist information industry.