Dimensões sociais do rosto político : análise computacional de características do rosto e predição eleitoral com dados brasileiros

Abstract

Propõe um método capaz de mensurar computacionalmente o peso de dimensões sociais do rosto de candidatos a cargos políticos com base em fotos. O método proposto é escalável, de fácil reprodução e objetivo. Para isso, utilizou-se uma rede neural capaz de criar um modelo tridimensional do rosto a partir de uma única imagem (aplicação da disciplina de visão computacional) e o uso de técnicas de redução de dimensionalidade e regressão linear que viabilizaram um estimador automatizado. Testou-se o estimador com os candidatos homens aos pleitos brasileiros de 2014 e 2016, mais de 338 mil candidatos. O modelo pontuou um mínimo de 0.9 na cross-validation 5-fold, e não foi encontrada correlação entre as características percebidas e percentual de votos. Entretanto, existem problemas no método de parametrização das fotos de rostos reais que inviabilizam a análise desses resultados.