Eleição e gênero : o perfil das candidatas para as prefeituras em 2020

dc.contributor.authorBarbabela, Eduardo
dc.contributor.authorMachado, Marcela
dc.contributor.authorCosta, Dalila
dc.contributor.authorEstrela, Carolina
dc.contributor.otherTribunal Superior Eleitoralpt_BR
dc.date.accessioned2023-05-11T18:01:33Z
dc.date.available2023-05-11T18:01:33Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractA proposta deste artigo é responder à pergunta: como as características das candidatas eleitas impactam no seu sucesso eleitoral? Para tanto, foram avaliados os dados constantes no repositório do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sobre candidatos e candidatas às prefeituras nas eleições municipais de 2020. As variáveis analisadas foram: taxa de escolaridade; estado civil; e cor ou raça, para aferir o peso do impacto de cada uma para explicar o perfil da eleita. A análise considerou 18.478 candidatos, divididos por gênero, sucesso na eleição e região do país, a fim de conhecer as características das candidatas eleitas e como elas impactam no sucesso eleitoral. O software estatístico SPSS foi utilizado para análise dos dados e cruzamento das variáveis. A conclusão é de que existem diferenças entre os perfis de candidatos e candidatas ao Executivo municipal, eleitas e não eleitas, e por região do país.pt_BR
dc.description.abstractThe purpose of this following article is to answer the question: how do the characteristics of elected female candidates impact their electoral success in Brazil? To this end, we evaluated the data contained in the repository collected from the Brazilian Superior Electoral Court on male and female candidates for the municipal elections of 2020. The variables analyzed were range from education rate level, marital status, and ethnicity or race to gauge the weight of the impact of each one to explain the profile of the elected. The analysis considered 18,478 candidates, divided by gender, success in the election and region of the country to understand what the characteristics of elected women candidates are and how they impact electoral success. We used SPSS to cross-reference the variables and analyze the data. The conclusion is that there are differences between the profiles of elected and nonelected male and female candidates and by region within Brazil.pt_BR
dc.format.extent21 p.pt_BR
dc.identifier.citationBARBABELA, Eduardo et al. Eleição e gênero: o perfil das candidatas para as prefeituras em 2020. Estudos Eleitorais, Brasília, DF, v. 16, n. 1, p. 215-236, jan./jul. 2022. DOI: 10.57025/14145146_v16n1_bar.edu.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bibliotecadigital.tse.jus.br/handle/bdtse/11516
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.relation.ispartofEstudos eleitorais : 90 anos da Justiça Eleitoral e do voto feminino no Brasil : vol. 16, n. 1 (jan./jul. 2022)
dc.relation.ispartoflinkhttps://bibliotecadigital.tse.jus.br/handle/bdtse/11528
dc.subjectEleição municipalpt_BR
dc.subjectGêneropt_BR
dc.subjectEscolaridadept_BR
dc.subjectEstado civilpt_BR
dc.subjectMulherpt_BR
dc.subjectPrefeiturapt_BR
dc.titleEleição e gênero : o perfil das candidatas para as prefeituras em 2020pt_BR
dc.title.alternativeElection and gender : the profile of the female candidates to the municipal executive in 2020pt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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