Análise estatística para detecção de regularidades em eleições brasileiras

dc.contributor.advisorMantovani, Magda Cardoso
dc.contributor.authorSilva, Leandro Magno Correa da
dc.contributor.otherTribunal Superior Eleitoralpt_BR
dc.date.accessioned2020-11-27T21:06:25Z
dc.date.available2020-11-27T21:06:25Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-02-18
dc.description.abstractBusca compreender como se deu a participação do eleitorado nas urnas nas 5 últimas eleições presidenciais brasileiras, comparando-as e obtendo regularidades e anomalias nas distribuições de votos e comparecimento. Verificou-se a ausências de indicativos de mecanismos de fraude, reforçando a fragilidade da tese de fraude em eleições brasileiras. Observou-se uma regularidade clara entre as eleições que elegem candidatos do partido do governo e um comportamento mais irregular na eleição de 2018.pt_BR
dc.format.extent107 f.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Leandro Magno Correa da. Análise estatística para detecção de regularidades em eleições brasileiras. 2020. 107 f. Dissertação (Mestrado em Inovações Tecnológicas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bibliotecadigital.tse.jus.br/handle/bdtse/7656
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher.placeCampo Mourãopt_BR
dc.rightsCreative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacionalpt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectEleiçõespt_BR
dc.subjectUrna eletrônicapt_BR
dc.subjectFraude eleitoralpt_BR
dc.titleAnálise estatística para detecção de regularidades em eleições brasileiraspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 2 de 2
Imagem de Miniatura
Nome:
2020_silva_regularidades_eleicoes_brasileiras.pdf
Tamanho:
6.72 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Imagem de Miniatura
Nome:
qr_code_bdtse7656.jpg
Tamanho:
1.31 KB
Formato:
Joint Photographic Experts Group/JPEG File Interchange Format (JFIF)

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 2 de 2
Nenhuma Miniatura Disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.8 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Nenhuma Miniatura Disponível
Nome:
licenca_2020_silva_analise_estatistica_deteccao.pdf
Tamanho:
2.88 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição: