Racismo e algoritmos nas eleições de 2024 : o desafio dos candidatos pretos e pardos nas redes sociais

Abstract

O texto aqui apresentado realiza uma abordagem sobre os riscos do racismo algorítmico para o ambiente político, com consequentes impactos sobre as candidaturas de pessoas pretas e pardas nas eleições municipais brasileiras de 2024. O advento dos algoritmos tem levado os usuários das redes sociais e mídias digitais a considerarem como "verdades incontestes" as entregas feitas nestes espaços, mesmo que se mostrem enviesadas. Em meio a isso, práticas de racismo têm se manifestado de maneira ascendente, como apontam os dados da Safernet, que apresenta um crescimento, no ano de 2023, das denúncias sobre atos racistas cometidos nas redes sociais no Brasil. Diante desse cenário, delimita-se a seguinte pergunta de pesquisa: como a dinâmica das redes sociais e da mídia digital, mediada por algoritmos, pode criar um contexto de sub-representação e desafios para os grupos marginalizados na participação política? O objetivo do presente estudo é acompanhar as campanhas eleitorais de pessoas candidatas à prefeitura das cidades de São Luís - MA, Belo Horizonte - MG e Fortaleza - CE através da plataforma Instagram e explorar possíveis motivações para as possíveis discrepâncias identificadas entre as candidaturas de pessoas brancas e negras. A metodologia foi dividida em três etapas: uma pesquisa na plataforma, uma análise exploratória de dados e uma entrevista narrativa com um ator político atuante nas redes sociais. Os resultados demonstram a compreensão sobre como a dinâmica das redes sociais e da mídia digital, mediada por algoritmos, pode criar um contexto de sub-representação e de desafios para os grupos marginalizados na participação política. Com o aprofundamento dessas discussões será possível pensar em estratégias e ações que reduzam as distorções algorítmicas que polarizam os grupos e influenciam inadequadamente a política brasileira.

It examines the risks posed by algorithmic racism to the political sphere, with particular emphasis on its impact on the candidacies of Black and Brown individuals in the 2024 Brazilian municipal elections. The increasing influence of algorithms has led social media and digital platform users to accept algorithmically curated content as unquestionable truths, despite the presence of systemic biases. Within this context, manifestations of racism have intensified, as reflected in data from Safernet, which reported a significant rise in complaints of racist incidents on Brazilian social media in 2023. In light of this scenario, the following research question is defined: how can the dynamics of social networks and digital media, mediated by algorithms, create a context of under-representation and challenges for marginalized groups in political participation? This study aims to analyze the electoral campaigns of mayoral candidates in the cities of São Luís (MA), Belo Horizonte (MG), and Fortaleza (CE) through the lens of Instagram, investigating potential factors behind the disparities observed between white and Black candidates. The methodology was divided into three stages: a search on the platform, an exploratory data analysis, and a narrative interview with a political actor active on social media. The findings highlight how the algorithm-driven dynamics of digital media can foster underrepresentation and create additional barriers for marginalized groups in the political process. By advancing these discussions, this research seeks to contribute to the development of strategies and policy interventions capable of mitigating algorithmic distortions that exacerbate polarization and disproportionately affect democratic participation in Brazil. KEYWORDS: social media; politics; algorithmic racism; elections.