Detecção automática de bots em redes sociais : um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018

dc.contributor.authorLêu, Matheus de Oliveira
dc.contributor.authorMorais, Daniel Marques Gomes de
dc.contributor.authorXavier, Fernando
dc.contributor.authorDigiampietri, Luciano Antonio
dc.contributor.otherTribunal Superior Eleitoralpt_BR
dc.date.accessioned2020-04-06T18:12:10Z
dc.date.available2020-04-06T18:12:10Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractApresenta um estudo de caso sobre a penetração de bots nas discussões eleitorais no Twitter durante o segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. Identificou-se que a quantidade de bots participando das discussões eleitorais pode ser superior a 10% do total de usuários. O uso de características gerais das contas dos usuários se mostrou bastante específico na identificação dos humanos (estima-se que mais de 97% dos usuários humanos foram classificados corretamente como humanos), porém não foram identificados mais do que 52,3% dos bots.pt_BR
dc.format.extent9 p.pt_BR
dc.identifier.citationLÊU, Matheus de Oliveira et al. Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, Macaé, n. 24, p. 31-39, jul./dez. 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bibliotecadigital.tse.jus.br/handle/bdtse/6510
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsCreative Commons Atribuição 4.0 Internacionalpt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectEleiçõespt_BR
dc.subjectProcesso eleitoralpt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subject.otherRede socialpt_BR
dc.subject.otherEleição presidencialpt_BR
dc.subject.otherTwitterpt_BR
dc.subject.otherBotpt_BR
dc.titleDetecção automática de bots em redes sociais : um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018pt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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